2013年10月17日 14:45
来源：凤凰网商业

娄洋：通过刚才大家的介绍我能感觉到现在电商行业的这个大数据已经逐渐从原来的粗放型的数据转为更精细的数据，这样精细数据由企业原来资本驱动，转为以后的利益驱动或者效益驱动，我觉得它是一个必然的趋势。大家都是电商行业自身的专家，大家觉得大数据帮助正产业链也好，如何实现它的二次淘金也想听听各位专家给予一些意见或者是一些见解。

宫晓静：从我们服务的过程来看，最主要的就是说能发现消费者的个性需求之后，转移为营销的动作，而这种营销对作的转移一定是自动化形成的，那么传统的数据挖掘公司为企业服务完之后，可能是一个几百万的一个项目，最终交付的是几公斤重的一些报表或者是一些策略，我们经常看到的，但是这些报表和策略在企业内部很难转化为运营的直接的效率或者直接专营动力，这是非常难，刚才百度王总也提到了，在整个技术的环节实际上已经搭建了从前期选择到后端实现的这么一个通常的一个平台。对于我们令狐第三方公司来说我们对企业最大的价值我把你数据挖掘出最有效的成果，通过技术手段转化为企业自动化营销的一种行为。这种行为当中我们实际上为企业建造一个大数据平台，这个平台在后自动连接到无论你的EDM，甚至你的短信甚至你的评价都是自动发生，所以这个自动发生我们可以对级别进行调整，对于重要级别的人采用人工干涉，对所有海量的营销处理采用自动化处理，但是所有策略是前期预定，整个一个实现，对企业来说是非常至关重要的。

我们在今年4月份的时候，电商网站平台网站排名这个前10的一家网站提供了数据挖掘的服务，是从去年开始提供服务，今天4月份开始上线，上线第一个月，它一个月是几个亿的，上线一个月之后它的最高的LR可以1：500这是很罕见的一个投入产出。另外一个它的会员的妥投率也提高30%，我们做电商平台可能了解这个妥投率长关键，定完之后退单这个对企业上心非常之大。

在这个过程中我们感觉令狐感觉到方方面面都有影响，对电商企业来说从你的产销部，对你的运营部分，到后端的客户都可以产生深远的影响，但是哪一个层级基本上都是企业的决策进行大数据的架构，实现的。所以我们令狐最后两个观点，第一个就是说，大数据挖掘一定要有组织体系的保障，比方说我们说京东大数据挖掘部门，蕲州有一个，一个是刘总还有业务层面。

令狐的观点，专业的事情要由准业人员，不是因为令狐做数据挖掘，所以令狐在说不上应该由专业的人员做，给大家举一个小例子，国内的一家母婴的品牌厂商，那么它也是排名前三的母婴厂商，那么请我们做数据挖掘的过程当中希望我们为它建设一直建设挖掘的团队，稍微自主进行数据挖掘工作，我认为这个目标是非常好的，没有问题。

后来我跟他沟通的过程当中说，我在长达一年的服务当中我可以帮你建立一个数据挖掘的运用团队，但是我很难帮助提出算法，以及算法优化的团队，我的团队内部都是博士甚至美国工作5、6年又回到国内的博士，培养一个博士本科三起至少10年，为一个企业服务一年我很难建立一个大数据挖掘团队，所以我们觉得专业的事情最少交给专业的人来做，其他的事情企业抓好你的运营抓好你的目标，所以令狐的角度第一个组织保障，第二专业人做专业的事情。

主持人：感谢宫总的分享，霍总您是怎么看这个问题。

霍志刚：刚才主持人也讲的以前是一个资本的时代，现在是一个效力的驱动时代。不管资本也好，效益也好，没有效益没有持续的资本投入我是这么看一个问题，我们看客户，我怎么样运用好这个数据，这个是我们一直致力于这个人力和物力投入的一个地方。在我看来一个基础的算法团队一个数据存储的部分。同样是报表，不同的人去分析可能得出不一样的结论。当然还有就是说报表呈现跟你的营销需求做匹配，这也要有专业的人来做。数据是实时的，数据做到实时不难，做到实时的定向优化很难，这需要专业的人来做，你要了解你的用户，你能从报表里面发现问题改变运营动作这是最重要，这个是需要我们的平台方，和客户一起不断地努力的事情，因为这个市场需要教育。

如何了解去改善你的运营动作，你的数据体现是你的这个转化，你的课单在极速变化的时候背后是你作出了什么，这个备分是可以从数据上反退回去的。所以说我们以前销售部门我们现在没有销售部门全是运营，怎么样做运营。我怎么样给客户在此节点发生了问题以后，我给你推送相应的攻略。大家一时实效营销或者是效果营销都跟LR挂钩，我觉得张总说的很有道理，我们主攻效果要看，从前期的品牌传播到现在之间，我们还有什么指标可以用，比如说我在浏览的翻页率是很重要的一个过程指标。未来我相信会有更多的广告主和客户，能掌握这个技能。

主持人：感谢霍总，李总你也谈谈咱们这边一个看法。

李曦：我觉得基本上谁有数据谁就可以做互联网金融。阿里其实现在也走在前面的，其实我们去年就已经开始供应链金融，就是提前把这个账打到供应商增加他资本的流动。它的货就是它的地一样就是在京东的仓库里面，供应链做的也成功。新的机会我想大家都能够看得到，也是新用的一个评估。从另一个角度讲我讲几方面，我捷足先得精准营销现在应该是已经可以走到一个新的高度，因为有的大数决，对点商来说是比其他广告公司有一个优势，电商有转化率，其他没有，包括拜读它也没有转化率只有点击率。

我们认为是一个立体的，这么一个营销，就是多渠道的，实地的营销侧面也会成为一个趋势。用户在线上浏览一个东西其实我们能够马上就给它发一个邮件怎么挑选好的电视机，这个非常成功，转化率就提高，所以我们做过实验也是非常成功，而且我们多个平台已经做的这样的事情。

我们给我们的商家、供应商甚至我们京东自己带来新的赚钱的机会的一个地方。

在那一步其实我觉得重要的一点，从大数据来讲是两个平台化，翠我们角度两讲，惊动有很多数据的分析和挖掘团队，最重要它怎么拿到这个数据？这是一个非常重要的，从技术上一个突破。另外一个就是数据驱动，就是整个公司各个层级的管理人民法院能够达到数据驱动，这个也是一个非常好的事情，这样根据数据所有各条业务线的业务人员看到数据，能够给京东做一些正确的决定，给京东省钱，要不然给京东想到更多的机会。

怎么做销量预测怎么进货，这些东西其实能够省很钱。比如说这个片区一个配送员就送了，这样省油费，还有人工费，内部方面我们做了很多的优化。用户体验系的提升，这是业界或者是互联网公司都是做的，什么都不用做，我们经常UI打一个版，很多时候看一个转化率，用户加入这个购物车的转化率还有最终形成定单的转化率，这个销售量自然就上去。这么几个方面，大数据还支持很多方面，像风控有很多作弊行为我记得有一次我们有一个5亿的定单，用户买了6万个钻石，像这种诸如此类的恶意定单其实非常多，有一些据说用户，经常据说用户怎么识别，这些都是通过大数据来为公司提升效率，或者说开源的一些案例。

主持人：感谢李总的分享，蒋总？

蒋政文：数据能给我们带来什么，尤其是像我们B2C的电商考虑。昨天看到一个相关的资料，看到有意思的帖子跟大家分享一下，大家也看到过，美国有一个哥们他非常有意思，他经常做一溜歪斜有公益性数据的分析他前不久做了一个关于全美500个死刑犯在临行前最后一句话他不这个作为一个数据分析，以此来分析一下人性，他前不久做公德性的，他调查了12万个女性AV片，得出了一个非常有意思的结果。什么样长相什么样的女性在市场上更受欢迎，这个数据都改变一个行业。我最近有一个朋友他是一个人大的金融学的博士，他也在在做类型的事情，他把新中国成立以后所有的电影电视剧的数据做成一个非常巨大的数据库，他想做一个什么，做影视投资的一个人给他提供这样的工具，什么样的片断，什么样的搭配，  什么样的女主角跟男主角的配合，什么时候男女主角可以接吻，提供这样的数据。

我说电视跟电影可以用数据分析，电影是一门以后，秘书是创造和想象力，大话西游之前我们不知道电影也可以这样做的。像我们这样可以说广告主利用第三方跟你合作你的一个想象力你的判断在数据之外这样的策略，就变得尤其的重要了。

我们把去年所有专发或者主动发，提到过这样的微博我们找出来，我们分析这样微博他们的标签，我们发现一个70后的标签占了全三位，很显然因为像储老的精力，对60后70后的影响非常大，我们得到这个启发我们今年所有的推广所有策略不做70后，我们改做80后，我们把这样沉重或者责任感的故事我们想用年轻化的方式来讲，让储老跟年轻人形成这样的一个嫁接，所以今年我们做的整个推广上我们是针对80后做了很多的想法跟策划，大家在接下来应该也能会看到。我想说的就是，其实数据现在很多渠道很多，包括提供数据的服务业非常多，作为我们自己怎么用好数据我觉得应该跳出数据找到一些人性面的东西，这是我想跟大家分享的。

主持人：感谢蒋总。