2013年05月28日 10:07
来源：计算机世界

未来10年，工业互联网将助力航空、铁路、医院、制造和能源公司降低成本、提高生产力，使向效率与安全要经济效益成为可能。

“过去10年是消费互联网时代，我们认为，未来10年，工业互联网将成为主流。而工业互联网时代的基础，就是要实现人、机器、网络的互联互通。”GE（通用电气）全球副总裁、软件和分析中心负责人William Ruh说。

软件，对于通用来说并不擅长，但是从1878年托马斯·爱迪生创办电灯公司1892年，爱迪生电灯公司和汤姆森-休斯顿电气公司合并GE就天然地拥有了“梦想启动未来”的基因。今时今日，当工业互联网革命到来之际，GE再一次表现出了它的原始嗅觉，走在了这场革命到来之前。

三元合一

与互联网不同，工业互联网致力于将人与机器、数据（网络）完美地融合。

“互联网已经改变了我们利用信息和沟通的方式，如今，互联网还能做更多事情。通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，我们可以突破物理和材料科学的限制，改变世界的运行方式。”GE公司董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特曾表示。

伊梅尔特并非夸夸其谈，GE公司的一份新报告《工业互联网：突破智慧和机器的界限》说明了工业互联网的意义。报告指出，各行业1%的效率提升将带来显著的经济效益。例如，在15年内，航空业减少1%的燃料将节约超过300亿美元，医疗行业效率提高1%，会帮助全球医疗行业节约630亿美元。

而对这一切做出贡献的，则是来自人、机器、数据的完美融合。

据悉，在全球范围内，因航班延误给航空公司带来的成本损失高达400亿美元。其中10%的延误与计划外的飞机维护相关。如果有一种智能运营服务可以监控飞机设备并收集这些数据，并实时反馈给航空公司人员，那么在飞机出现维护问题之前，就可以智能地做出诊断和预测，避免损失的同时还可帮助乘客准时抵达目的地，提高航空公司的信誉。

为了解决这个问题，通用电气公司已经开始推出全新的工业互联网服务技术。Taleris（GE和埃森哲新成立的合资公司）采用智能运营技术分析来自多种飞机零部件和系统的各种传感器数据，提供预测性建议来优化飞机维护和航班运营。

这种对于机器的诊断和预测能力在交通运输、能源以及采矿等行业更加需要。“用户们希望对机器产生的数据进行有效分析后，能够更好地监测危险、进一步提高生产效率。”Ruh在接受本报采访时说。

在交通运输领域，GE为整个运输网络提供解决方案，包括铁路、船运、中转联运机构和维修店。其中，RailConnect运输管理系统和交通规划系统，利用实时分析获得关键信息，让铁路可以更快、更智能地运输更多货物。GE表示，对于北美的一级铁路，运营效率至关重要。行业营运率大约为73%，提升1%即意味着每年节约6亿美元或更多成本。

GE的实时智能运营（RtOI）软件让制造商可以看到整个工厂的运营情况，从而主动地检测并预测可能危害产品质量的因素如：工厂条件、设备风险以及流程违规等。

在备受关注的医疗领域，GE也正在研发一套智能系统处理医院内外科手术工具的消毒过程，确保安全的医疗服务、帮助提升医院效率、准确传递给医生进行手术所需的全部医疗设备。具体就是，能够在少量监督下进行手术工具的定位、分拣、递送和消毒。一整套包括机器人系统、射频识别和计算机视觉等技术将成为这套自动化系统的技术支撑。夹钳、手术刀等手术工具都将配备一个独一无二的ID编号，这样可以被机器人的不同部件快速识别。

工业互联网将为医疗、航空、机械制造等工业产业带来新的革命，而GE仿佛也为这一切做足了准备，但是不要忘了，软件，并不是GE的强项。无论怎样将机器与人做连接，数据的处理才是重头戏。

该出手时就出手

“很多人并不认为软件解决方案和数据分析是GE的优势。”Ruh说，“但事实上，GE目前，每年在软件方面的业务量已经达到35亿美元，不仅如此，GE通过软件提供服务的业务量每年也已经高达400亿美元。GE在软件和智能分析上拥有很大的业务量，而且在逐年增长。而在过去的两年中，无论内部还是外部，GE都做了很多改变。

2012年末，GE推出9项全新工业互联网服务技术，结合产品诊断软件与分析技术，这9项技术将适用于能源、石油天然气、医疗、航空、铁路和制造等主要行业，使机器与机器、机器与人、乃至机器与业务运营之间建立连接，使客户在4个方面受益：包括优化的网络，优化的工厂与设施，优化的资产、服务质量和生产力。

同时，GE还在去年宣布投资总计10亿美元，针对新兴业务模式提供新的服务产品与支持。作为这项投资的一部分，GE航空和埃森哲成立了名为Taleris的全新合资公司。在GE提供的航空智能运营解决方案中，埃森哲将提供架构，为客户集成这些智能信息，针对整个机队的主动维护提供规划和恢复支持，优化其时间和路线计划。可见，埃森哲的合作，很好地弥补了GE在数据分析上的短板。

“我们更加关注数据分析。而要做到数据的分析，就必须确保我们有人才，能够找到这些数据让我们可以洞察，并且能够更好地去处理这些数据。”Ruh说。为了聚集人才，2011年，GE全球软件中心总部在美国加州的硅谷成立，“我们的员工从18个月之前的只有我一个人，到现在已经超过350人，到2013年底，这个数字计划扩大到超过600人。”

在美国的其他地方、在印度、在中国都有很多同事大家共同合作。中国市场是GE未来发展的重点，GE非常重视中国市场，中国也有非常多的优秀软件人才。GE希望在全球范围内成立20个左右的软件研发中心，聚集软件人才。

但是，Ruh也指出，即使有高端的人才，要想真正做好工业互联网还要解决很多技术问题。“过去10年是消费互联网时代，而工业互联网时代与它最大的不同就是，机器产生的数据量，要大大高于消费者产生的数据量。”Ruh说。这个数字可能是10倍，甚至是100倍，所以这就对企业管理和存储这些数据的能力提出挑战；第二，是数据的实时分析问题，因为如果事后才提供分析，就少了预防和监测的意义；第三，就是网络安全，手机如果出现问题还可以重新启动，但在工业互联网时代，如果发电厂出现问题，就会引起大量消费者的强烈不满；最后一点，移动互联、云计算等技术，在工业互联网时代，就需要机器能够更加智能化，GE已经在这一点上在做很多研发，比如研发机器的微核能力，使很多软件可以在机器上运行。像手机有很多的应用一样，机器也可以开发很多的应用，使得机器的运营效率进一步提升。（文/王博）