贾宇：推动智慧音乐教育发展，做音乐教育行业的先行者

在如今互联网+的时代，各种信息技术革新让传统行业纷纷开启了“智能化”进程，音乐教育的在线化、数据化、智能化也在逐步成为现实。相比于其他学科的教育，音乐教育更强调互动、实践与自我探索，这也对音乐教育系统的智能化水平提出了更高的要求。不少一线教学改革专家、学者、艺术教育领域精英都对智慧音乐教学技术展开研究，力求引导音乐教育教学模式发生质的改变。国内知名音乐教育专家贾宇便是其中之一，他的研发成就与历程，不仅为提高学生对音乐作品的感知及演奏技巧提供了巨大帮助，也为“科技+音乐”融合模式提供了重要借鉴。

贾宇从事音乐教育工作已有二十余年，对前沿的教学理念、当下的教育痛点以及未来教学模式的调整都有深刻的理解。近年来，贾宇基于AI、大数据、云计算等新技术创新研发出一系列智慧音乐教学系统，促进了艺术学习环境构建，加速了智慧音乐教育模式探索，为满足学生多元个性化学习，助力教师精准高效教研，改善高等艺术院校科学管理方式等发挥了重要作用，为推动智慧音乐教育转型进程贡献了重要力量。智能化音乐教育练习及评测系统就是其中的卓越代表。

在贾宇看来，在学习过程中正确的演奏训练、演奏技巧认知是提高音乐表现力的关键。但大多数学生的日常演奏练习都是由家长代替专业的老师监管，缺乏专业的指导，这就造成了大多数学生在乐器演奏练习时会遇到两个问题，不知哪里出错，不知如何改正。而长期的错误练习将会带来更严重的后果，形成错误的肌肉记忆不仅难以纠正还会阻碍学生进步。

“肌肉记忆形成是很难改变的。现在很多学生在演奏技巧提升过程中都会遇到瓶颈，原因就是开始学习时用一些不正确的方式去练习，到了一定高度之后就很难再提高了。”贾宇说。

贾宇看到了音乐教育市场中的痛点，也清楚地认识到，仅通过传统的教学方式是找不出好的解决方案的。在这个背景下，贾宇拓宽思路，大胆将智能技术与音乐教学相融合，用技术实现人机交互来纠错。“一直都有很多新问题，也有很多新技术被引用来解决问题。面对教学工作中的挑战，需要我们变革教学方式，无论从课程体系、教学理念、培养模式还是教育工具、教学技术，都需要有所变革、有所创新。”

贾宇最开始的设想是用一个类似于音频自动识别监测系统来与乐器连接进行自动辨音纠错，但因涉及乐器生产、维护等众多因素，可行性较差，产品落地后受价格影响，受众群体也将受限，不能为大多数音乐专业学生提供帮助。于是，贾宇将研究方向聚焦在智能教学系统上。他将传统乐器物理声学系统与现代电子及无线通信设备结合，创新研发的智能化音乐教育练习及评测系统，能够通过图像采集模块，记录学生的演奏指法，同时借助音频采集模块识别并记录演奏中乐器所反应的物理指标，将记录的数据利用内置无线网络传输给智能手机或平板电脑等设备，利用开发的应用软件程序与预设乐曲对比，对演奏细节进行分析、评价，从而精准地指出学生在演奏过程中的指法、速度、节奏等问题，提供正确的指导，为提升学生演奏训练的质量和效果提供了巨大帮助。

此外，贾宇还强调，学习乐器演奏需要有两种音乐听觉，一种是外在听力，是对音乐深刻的情感体验；另一种则是音乐人独有的内在听力，需要学生通过音色、节奏、力度、速度等音乐要素，感受不同旋律的特点，提高听觉的选择性和敏感性。贾宇举例说：“比如在欣赏管弦乐曲《春江花月夜》时，智能化音乐教育练习及评测系统在帮助学生加深对音乐的情感体验及感悟外，还会对典雅古朴的旋律的演奏速度、力度、节奏进行拆解，帮助学生快速掌握演奏的基本技巧，为学生未来形成自己独特的演奏风格打下良好的基础。”

目前，该系统已广泛应用于音乐教育教学当中，受到了学生、教师、业界专家等多方的广泛好评，社会各界也对贾宇的研究抱有更高的期待。对于智慧音乐教育未来的发展，贾宇表示：“随着互联网和音乐教育的不断结合，智慧音乐教育技术的内容将更加丰富，优秀的音乐资源将更集中的汇集在一起。比如利用人工智能的自然语言识别功能的融入去实现各国语言的即时识别和转换，那么未来的智慧音乐课堂还可能实现与国外的音乐教师或学者进行无障碍的学习和交流，音乐教学的边界将被不断拓宽。总而言之，只要从业者一直在实践，我相信智慧音乐教育的未来可期。”（文/郭威）

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