十方融海四款产品同台获奖，一套底座撑起 AI 原生生态

近日,广东未来产业研究院组织开展的 2026 年人工智能产品创新大赛揭晓,十方融海旗下四款产品同步获奖,拿下 1 项技术创新奖、3 项特色产品奖。

四款产品分属不同产品线,看上去并无交集。若只有一款产品获奖,可归结为一次单点突破;当四条业务线同时站上领奖台,被行业看见的便不止某款产品,而是让它们共同生长的那套底层能力。

赛事产品奖分两类:技术创新奖核验专利与底层创新,特色产品奖聚焦落地案例与用户口碑。十方融海此番获奖恰好覆盖两大类 —— 多模态 AI 语音交互系统拿下技术创新奖,AI 学问卡、TensAI、AI 原生影视产业平台斩获特色产品奖。技术经得起推敲,产品经得起市场检验。

四款产品共享同一层技术根基。多模态 AI 交互系统把大模型能力轻量化装进低成本芯片,让硬件厂商无需自建算法团队即可实现语音交互;AI 学问卡把问答能力压缩到小型终端,把碎片化学习落到手边;TensAI 聚合数十种大模型,把文生图、文生视频整合到统一界面;AI 原生影视产业平台统一调度 50 余家算力,把短剧制作成本压到行业一半,月产能达 2.7 万分钟。用户交出一批素材和一条要求,拿回来的是成片。

它们的开发逻辑高度统一:底层不动,只换最贴近用户的那一层。十方融海作为 AI 原生生态企业,围绕 “引擎 — 开源 — 智能体 — 终端” 构建生态:底层引擎把大模型能力翻译成硬件软件可调用的接口;开源社区层把接入协议、参考设计与适配清单交出去;场景智能体层决定能力在具体场景里扮演什么角色;最上面才是用户手上的盒子、卡片与创作界面。若每款产品都从零搭建,就要投入四套团队、承担多轮试错成本;底座复用的价值,正是把前三款踩过的坑一次性沉淀下来,让第四款轻量化起步。

复用成果已有清晰佐证:开源项目在 GitHub 收获 30.5K 星标,汇聚 15 万开发者创客;自研大模型累计接入 200 万台硬件设备,日均对话超 900 万条,日消耗 Tokens2000 亿。同一套能力也越过自家边界,赋能全国 130 多家中小企业,其中 76% 位于粤港澳大湾区,覆盖智能玩具、智能家居、智能车载等品类。这些数字并非单品业绩,而是一套通用技术持续复用形成的产业势能。

“AI 原生” 常被理解成 “产品里加了个 AI 功能”。这四款获奖产品给出另一种定义:真正的 AI 原生,核心不在于单品功能多亮眼,而在于技术能力可调用、可拆分、可二次分发。交互引擎可移植到音箱、玩具、学习卡片;创作平台的模型能力,既能做海报,也能批量生产短剧。AI 能力不再被焊死在单一成品里,而能灵活适配万千场景、演化成不同形态。

这也决定了十方融海产品矩阵的成长逻辑:不提前列清单、逐条立项,而是先筑牢底座,各团队贴近用户需求,顺着底层能力自然长出新品。四款产品不是自上而下分配的任务,而是技术沃土上的四次自然生长 —— 清单是规划出来的,生态是生长出来的。

当然,底座复用不等于全盘替代。底座接走算力、接口、适配、交互这些下层,最上面那层仍要有人真正懂用户 —— 懂硬件厂商的物料清单,懂一次提问背后真正想问什么,懂创作者卡在哪一步。底座让起步变轻,却不替任何人回答 “到底要做什么”。

评判一套 AI 原生技术体系是否成熟,从来看的不是单款产品多火爆,而是它能支撑多少跨赛道产品落地。这四款获奖单品,正是十方融海同一套底层技术交出的四道证明题。

面向未来,十方融海的重心依然清晰:持续打磨、持续开放这套底座,让中小硬件厂商无需自建算法团队就能智能化改造,让创作者无需拼凑数十款工具、一站式完成全链路创作,让更多传统行业以更低门槛搭上 AI 快车。这条路要交出去的,不是四款定型的成品,而是让更多主体有能力做出自己的下一款 —— 让每个人,因 AI 而不同。