聚力汽车制造数智升级，江淮汽车持续探索AI赋能制造业新模式

当前,人工智能与制造业深度融合已成为新型工业化建设的重要方向。依据八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,各行各业正加快探索AI赋能产业升级的新模式。作为汽车行业转型标杆,江淮汽车积极落地智能化改造,以人工智能深度融入研发、制造核心流程,相关创新实践获得人民日报认可与点赞。

自2023年起,江淮汽车与华为携手布局高端汽车项目,随着尊界S800、V800等高端产品稳步推进,企业对研发质量、制造精度和协同能力提出更高标准。为依托智能化提升产品品质,江淮汽车聚焦AI深度赋能核心业务,在2026华为全联接大会上,对外分享了企业工业智能体的落地应用成果与实践经验。

在研发环节,江淮汽车将质量管控关口前移,依托企业上千条设计规范与历史数据,打造DFMEA评审智能体,辅助完成设计评审、风险排查与优化建议输出,形成完整评审闭环,有效盘活历史研发经验,实现跨项目经验复用。同时,企业基于国产AI算力,将智能体应用于代码开发、检视及单元测试工作,通过全流程合规管控与溯源管理,实现研发规范符合度100%,有效提升整体研发质量与标准化水平。

在生产制造端,江淮汽车针对性破解视觉质检落地难题,依托华为盘古CV基础大模型,结合尊界工厂130万张质检图片数据,训练出“迈思特”CV质检大模型,实现多场景通用检测,平均检测精准度达99.9%。依托华为AI工具链,新场景适配仅需50余张样本即可完成,大幅提升模型迭代效率。凭借长期的数据积累,江淮汽车现已储备超3.3TB高质量质检数据,并于2025年6月入选安徽省高质量数据集建设基地,构建起成熟可复制的智能质检体系。

据了解,江淮汽车数智化转型坚持统一规划、统一平台、统一建设的总体思路,优先在高端造车场景先行先试,沉淀可复用的智能模型与数字化经验,稳步向全业务链及上下游产业链延伸。企业坚持分层落地、循序渐进的推进方式,配套搭建完善的数据基座与智能体运营机制,形成经验积累、数据更新、迭代应用的良性循环。此次智能化转型实践,为国内汽车产业以智能智造助推高质量发展,提供了成熟可行的实践参考。