云栖大会开幕，十方融海以“开箱即用”作答 AI 如何走向生产

9 月 22 日,2026 云栖大会在杭州开幕。作为由阿里云主办、国内云计算与人工智能领域最具标志性的年度科技盛会,本届大会把 “AI 如何走向生产” 设为贯穿全程的核心命题。云栖大会走过十余年,早已从一场技术发布,演变为观察中国 AI 产业走向的风向标,今年它把目光投向 “生产” 二字,信号明确:AI 的故事,正在从模型能力转向产业价值。在为期三天的会期里,开幕式暨云栖主论坛、技术主论坛・Agentic Cloud、技术主论坛・MaaS&Agent、无法计算的价值主论坛四场主论坛相继展开,连同 120 余场分论坛,从芯片算力、模型前沿、Agentic 应用到产业实践,系统回应同一个问题:人工智能的能力,究竟如何变成企业手里可用、能用出效益的生产力。

与命题相呼应的是 5 万平方米的科技展区。这里以智能、算力、创造、产业四大主题馆为骨架,联合千余家企业同台,从底层算力、模型服务到智能体应用与行业实践,把 AI 创新的每一面铺陈在观众眼前。受邀参展的深圳企业十方融海,便在其中亮出了自己关于 “AI 落地” 的完整答案。

当大模型从 “能对话” 走向 “能完成任务的智能体”,衡量一家企业 AI 能力的标准也随之改变:不再是有没有模型,而是能不能让模型进入真实的生产流程。这正是本届云栖大会反复强调 “智能体规模化落地” 的深意所在。十方融海在展区里呈现的,恰恰是这样一套让 AI 真正落地的路径。

作为一家 AI 原生生态企业,十方融海没有把功夫花在单点技术的炫示上,而是将围绕 “引擎 — 开源 — 智能体 — 终端” 构建的 AI 原生生态,作为一套完整的生产力系统呈现给观众。它的逻辑清晰而克制:让大模型的能力沿一条可复制、可规模的路径,转化为制造业、智能硬件与各类终端实实在在的生产力。

在先进技术层面,十方融海的展陈指向 “走向生产” 的本质。引擎层提供从模型到应用的能力底座,让算力与模型的调度更高效;开源层降低开发者与厂商的接入门槛,让技术共享成为可能;智能体层推动应用从 “回答问题” 走向 “完成任务”,让 AI 真正参与工作流、承接具体业务;终端层则把能力最终落到千万台设备之上。四层能力相互咬合,构成一套可复用、可规模化的 AI 落地方法论。

在展区的具体呈现里,十方融海没有停留在概念讲解。观众可以看到,一个智能体如何在真实场景里听懂指令、调用工具、完成多步任务,把 “会说话” 升级为 “会办事”;也可以看到,一块普通的硬件电路板,接入开源底座后如何获得语音交互与智能决策能力。这种从演示到产线的可复制性,正是它强调 “落地” 而非 “展示” 的底气所在。

这套生态最关键的落点,是其开源 AI 交互平台。在 “开源” 的底座之上,十方融海把大模型能力封装成 “开箱即用” 的形态,让没有算法团队的硬件厂商,也能 “像搭积木一样,把大模型大脑装进硬件”。截至今年 8 月,这一平台已带动超 200 万台硬件终端接入 AI 能力,日对话量达 900 万条,日处理 tokens 超 1200 亿,开源项目在 GitHub 上收获 28.4K 星标。

比平台规模更值得关注的,是 AI 落地的速度正在真实加快。借助这套开源底座,企业的验证周期从过去的 3 到 6 个月缩短到 1 到 2 个月,研发效率提升约 70%,算力成本下降约 80%,全国已有 130 多家企业借此降低了接入大模型的门槛。从智能玩具、智能家居到智能音箱,AI 不再是实验室里的概念,而是流水线上可量产、货架上可售卖的产品;在深圳华强北,接入 AI 能力的硬件占比持续攀升,也从市场一端印证了这条路径正在被真实接纳。

对制造业与广大中小企业而言,这样的落地能力尤为关键。大模型的门槛,曾把许多没有算法积累的企业挡在门外;开源底座与 “开箱即用” 的封装,正在把这道门槛抹平,让 AI 真正从少数巨头的游戏,变成千行百业可用的生产力。

十方融海之所以能把这些能力顺畅地落进产线,还离不开它扎根的城市。作为一家深圳企业,它背靠的是大湾区这片全球最完整的硬件产业带与智能制造集群 —— 从芯片、模组到整机,从设计、打样到量产,完整的供应链近在咫尺。这样的产业生态,为 AI 落地提供了独特的加速度:先进技术能快速找到产线,产线又能快速反哺技术迭代,让 “引擎 — 开源—智能体—终端”里的“终端”一环真正落到了实处。

对十方融海而言,参加云栖大会的意义,不只是展示技术,更是与行业共同确认一个判断:AI 的价值不在模型本身,而在它能否进入生产、创造价值。当 “智能体规模化落地” 成为本届大会的高频词,十方融海带来的,正是一套已经过 200 万台终端验证的落地样本 —— 把先进技术做成基础设施,把基础设施变成生产力,让每一个人、每一家企业,都能因 AI 而不同。