智能生成式传播：探索广播电视在系统性变革中传播发展的新方向

今年3月，中央网信办“清朗・整治 AI 应用乱象”专项行动，整治虚假视听、无序信源、无溯源AI内容等行业乱象，重塑全网信源秩序；6月，国家广播电视总局正式启动实施广播电视主流媒体系统性变革引领工程（以下简称“引领工程”），核心目标是推进广电媒体挺进互联网主战场、广电视听挺进经济社会主战场，这标志着广电从业者要加快从互联网“跟跑者”向“领跑者”转型。多重政策引领之下，生成式人工智能已然成为驱动广播电视系统性变革的关键动能。

笔者结合在国家广播电视总局研修学院首期“生成式大模型引擎优化赋能广播电视系统性变革专题培训班”授课实践与省级广电一线落地实证，依托媒介传播迭代逻辑，原创提出智能生成式传播概念、机制与优势，梳理内容轻量化、存量盘活式、内生型数字化转型路径，为全国各级广电、融媒体中心提供智能生成式传播的理论范式与实践样本。

Part 01

传播范式三次迭代：

从单向推送到智能生成交互

笔者认为，媒介传播交互方式历经三次迭代，从传统单向传播、平台算法推荐互动传播，逐步迈入生成式大模型引擎优化（GEO）驱动的智能生成式传播（以下简称“智能生成式传播”）新阶段。

1.0传统单向式传播

以报刊、广播、电视、户外大屏为媒介的传统单向传播模式，由媒体全权把控内容生产、审核与排播全流程。该模式下传受关系固定，内容被统一推送，用户仅能被动接收信息，缺乏互动性与个性化适配，是传统媒体时代的典型传播形态。

2.0算法推荐互动式传播

互联网兴起后，传播进入算法分发阶段。平台依托用户行为标签实现千人千面的差异化内容分发，受众可通过点赞、评论、转发参与互动，打破传统单向传播局限，但核心内容仍依赖人工生产，无法实现内容智能创新与动态适配。

3.0智能生成式传播

依托大模型与引擎优化驱动技术的新一代传播范式，以用户需求为核心，通过大模型调取高权重、高可信信源，实时生成图文、视频等多模态内容。彻底打破“人工生产+算法分发”的局限，构建起需求驱动、实时生成、精准触达、动态迭代的全新传播闭环。

这一传播范式变化将为广电媒体转型带来全新突破口。笔者在国家广播电视总局研修学院首期“生成式大模型引擎优化赋能广播电视系统性变革”专题培训班上，首次将其原创定义为“智能生成式传播”。与广电行业有机结合后，成为广电专属智能传播范式，其核心内涵是：以权威合规播出素材为全网大模型提供可信数据，生成供用户搜索、获取的多模态的可信回答；依托大模型技术赋能广电全媒体内容生产与网端内容和账号分发运营；同时与大模型构建双向协同、差异互补的传播关系，依托内容激发用户衍生搜索需求，实现主流媒体舆论引领、全域流量增长与长期传播价值提升。

Part 02

政策持续优化：

广电主流媒体传播价值跃升迎来重要机遇

国家广播电视总局启动的“引领工程”，明确五大核心导向（以用户导向为牵引、以内容创新为根本、以融合传播为驱动、以科技创新为支撑、以深化改革为保障）、四大一体化工作方向（内容一体化生产、传播一体化布局、技术一体化支撑、组织一体化构建）与六大重点攻坚领域（内容焕新、广电+、重点客户端建设、传播域拓展、数智化转型、评价体系建设），为广电媒体转型划定全新改革路线。这标志着广电媒体彻底告别过往单一融媒体平台搭建、短视频业务局部拓展等碎片化、单点式的改造模式，迈向全要素、全流程、全业态的深层变革。这是一场涉及理念、内容、技术和体制的‌系统性自我革命‌，而技术将成为这场“追赶式革命”的关键抓手。

“十四五”时期，全国智慧广电网络、省级云平台、超高清应用体系及算力基础设施等主体支撑架构基本形成，为智能生成传播落地提供了硬件基础。笔者认为，进入“十五五”时期，依托智慧广电底座，以智能生成式传播串联内容生产、全域运营、公共服务各环节，盘活存量媒资、采编团队及账号资源，实现无大额新增投入的内生式高质量发展形态，将为系统性变革提供具有参考性的务实举措。

2026年，中央网信办持续深化“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，针对数据投毒、深度伪造、无资质信源泛滥、AI内容无标识溯源等突出问题开展集中整治；同步全面实施《人工智能生成合成内容标识办法》，要求所有AI生成内容标注来源并实现全链路存证追溯。系列治理举措推动国内头部通用大模型平台统一建立三级信源采信机制，将中央及省市级正规广电媒体划定为一级核心可信信源。这意味着，广电媒体符合采信机制的存量内容的价值将大幅提升。

在GEO驱动的智能生成式传播的底层逻辑中，信源质量直接决定AI输出内容的可信度与全网检索优先级。广电行业长期沉淀的权威资源，将成为大模型时代的稀缺数字资产，为推进智能生成式传播提供了基础。

Part 03

锚定系统性变革：

广电媒体结合智能生成式传播优势明显

广电行业与GEO驱动的智能生成式传播有机结合后，具备四种优势：

一是权威可信的视听信源优势。广电行业存量素材全部完成导向审核、版权确权、风险分级，无商用大模型普遍存在的数据污染、虚假素材问题，完全符合AI内容治理规范，为系统性变革全链路内容生产提供统一合规海量素材。

二是全域一体化技术底座优势。省级融媒体智媒中台、多模态AI智能审核系统、算力节点与广电云建设正处于加快推进和试点深化阶段，GEO可逐步适配广电行业数字化转型的本地化部署，支撑广电机构统一生产、分发、溯源全流程。

三是全域账号矩阵传播优势。广电全域传播矩阵覆盖大屏、客户端、短视频、音频、户外终端。GEO引擎生成内容可实现一次生产、多端适配、全域推送，打破大小屏一体化传播闭环。

四是广播电视与大模型传播的协同互补优势。广电媒体的权威内容，具备引发用户产生深度追问，催生大模型检索需求的独特优势；大模型产生的海量查询数据，则可以反哺优化选题策划与内容生产。二者双向协同，为传统广电媒体与生成式大模型传播的深度融合提供了独特的价值基点。

五是专业视听创作人才体系优势。广电行业成熟的专业视听团队，可把控AI生成内容价值导向、视听审美标准，规避单纯依靠算法带来的内容空洞、价值偏差缺陷；配套广电行业AI分层培训体系，持续培养懂广电视听业务、掌握GEO引擎实操的复合型从业者。

Part 04

核心运行机制：

可信信源驱动全域智能传播闭环

应用于广电行业的智能生成式传播区别于商用AIGC的核心特征，是以分级可信视听信源为基底，以GEO引擎优化为支撑，塑造可溯源、可管控的生产传播体系。其运行机制可分为两大环节：

第一，可信信源分层调取，筑牢合规底线。GEO引擎对存量时政、文旅、民生、专题素材完成标准化标注、脱敏、确权、语义结构化改造，搭建分级可信素材库。AI生产仅调取合规正版广电素材，屏蔽外网无序信源，搭配隐形水印、区块链存证技术，实现全流程可追溯，从源头杜绝虚假、低俗、导向偏差内容。

第二，人机双向协同，放大主流传播价值。GEO引擎依托权威内容优势持续引导用户深度互动，借助大模型实现内容分层拆解、个性化传播。同时依托用户需求数据反哺广电内容创作，让存量内容实现长期、持续、迭代式价值增值。

Part 05

多维价值赋能：

从五大维度赋能广电主流媒体转型

智能生成式传播从五大维度全方位赋能广电媒体转型：

第一，重塑存量内容的核心数字资产价值。GEO驱动的生成式传播重构广电内容价值体系，将“沉睡”的存量媒资（全渠道的视频、图文等内容）进行标准化改造，转化为大模型可长期、反复调取、二次衍生的底层数字资产，大幅提升存量内容资产复用率。

第二，推动权威内容与通用大模型价值协同。智能生成式传播推动广播电视权威播出内容与大模型AI生成内容互补呼应、双向价值校准，持续提升广电权威视听素材全网检索采信权重，主动触发用户借助大模型检索主流媒体信息，持续放大广电自有内容全域传播价值。

第三，激活全媒体账号的长效沉淀价值。广电官方账号内容全面适配GEO引擎、大模型智能抓取逻辑后，将跳出单一短视频流量算法推荐局限；实现内容价值由 “一次性流量曝光” 向 “永续性资源储备” 转变，让广电优质内容持续被大模型识别、引用与传播，构建长效内容竞争力。

第四，赋能区域经济社会高质量发展。省、市、县各级广电依托本地化可信信源，深度下沉区域场景，参与城市文旅品牌打造、本地消费生态激活、城乡基层社会治理宣传等方面，将“广电+服务”深度嵌入地方经济社会发展体系。

第五，构建全链条数字化转型的闭环体系。智能生成式传播串联存量内容重塑、大模型协同联动、数字资产沉淀、区域基层赋能全业务链条，形成“内容智能生产—全域精准传播—场景落地服务—公共服务增值”一体化转型闭环，助力广播电视主流媒体系统性变革的实践落地。

结语

用生成式人工智能引发的传播范式迭代，为广播电视主流媒体系统性变革提供了重要抓手。在国家人工智能发展策略、中央网信办“清朗行动”、广电总局顶层设计的多重政策环境中，广电凭借独有的权威可信信源、一体化技术底座、全域传播矩阵与专业人才体系，结合全国培训与省级实战的落地经验，已逐渐形成适配行业发展的智能化转型路径。

立足“十五五”发展新起点，广电行业可以借助智能生成式传播，持续盘活存量资源、规范智能传播、深耕基层服务、放大主流价值，稳步实现从传统视听媒体向全域智能交互主流舆论平台的升级跨越。

作者：周伟 （全国广电十佳理论人才，国家广电总局研修学院特聘导师）