WAIC2026镇馆之宝背后：一场00后“天才少年”始于亲情的AI跨界

在几乎人人追逐通用AI、大厂高薪的时代,为什么一个一路拿奖、大把优秀论文的计算机博士生,会主动放弃主流计算机(自然语言,机器视觉)的坦途,跨领域扎进陌生的生物科研赛道?

谭扬,是天鹜科技WAIC2026镇馆之宝产品MatwingsVenus™(晓鹜™)智能体的研发负责人。

他的AI跨界,始于一份朴素的亲情执念。

01. 自己的专业,能不能真正帮到别人?

外婆确诊阿尔兹海默症之后,谭扬萌生了跨界的想法,自己的代码写的再好,如何能解决真实世界的问题?外婆最初使用的一款单抗药物,让他跳出熟悉的计算机赛道,转向蛋白质研发领域,尝试用AI赋能生命科学研究。

零基础跨界的他,曾凭借自研模型雏形,短时间内将Cas12i3酶活性提升五倍。这次突破,让他笃定AI能革新传统科研模式,破解生命科学的研发难题。

但个人单点突破终有局限,技术想要走出论文,需要体系化支撑与团队合力。在天鹜开放包容的科研氛围中,依托公司真实的产业数据与专业支持,谭扬的这份初心顺利生根成长,原先零散的算法雏形,迭代为如今全面的AI蛋白质研发平台,并真正实现技术落地、解决产业刚需。

02.让蛋白质研发不再那么“难”

长期以来,蛋白质研发普遍存在周期漫长、试错成本高、落地难度大的痛点。即便2024年诺奖成果AlphaFold实现重大突破,也仅能完成蛋白质结构预测,只解决 “看清蛋白” 的基础问题,无法支撑产业端的功能开发需求。

在此基础上,MatwingsVenus™(晓鹜™)大模型实现了从 “结构预测” 到 “功能创造” 的关键跨越:可直接依托序列完成蛋白质功能预测与设计,直击产业 “怎么落地使用” 的核心诉求,这也是它区别于市面其他AI蛋白工具的核心创新。

基于该大模型核心能力打造的MatwingsVenus™(晓鹜™)智能体,更进一步打通了从AI设计到实验验证的全流程,重塑蛋白质研发范式:

国际顶尖精度:依托数百亿蛋白序列数据集,模型性能长期位居哈佛医学院ProteinGym榜单第一。

干湿全链闭环:支持自然语言对话驱动平台完成蛋白质设计,并衔接自研黑灯实验室进行实验验证,一站式完成蛋白设计、实验、迭代全流程,大幅降低科研门槛。

十倍效率跃升:研发周期从2-5年压缩至2-6个月,极致降本提效。

真实产业落地:目前,天鹜已累计完成40+成功改造项目,并有10+项目已落地产能,覆盖创新药、大健康、循环经济等实体领域,实现技术从实验室到产业的真实落地。

一位00后“天才少年”,从跨界破局,到登顶WAIC顶级舞台。在天鹜,年轻是敢于突破的新生力量。我们始终期待与心怀热爱的青年同行,共拓AI生命科学的长远未来!

个人简介

谭扬,2000年出生,天鹜科技AI Lab技术科学家,主导研发对话式蛋白质研发智能体MatwingsVenus™(晓鹜™),现为上海交通大学 & 上海创智学院2025级联培博士生

入选2025年中国科协青年人才培育博士生专项计划,获多次国家奖学金等省部级以上奖项荣誉二十余项。以第一、共一作者身份在 NeurIPS、ICLR、eLife等会议和期刊发表学术论文13篇,累计发表26篇,引用600+,担任 NMI、ICML、ICLR等期刊会议审稿人。相关研究成果列入哈佛大学医学院 ProteinGym 蛋白质工程榜单第一名,开源模型与数据集在 HuggingFace 下载量累计超30万次。参与上海交通大学 Venus 系列大模型、沪渝人工智能研究院兆言大模型的研发。