
6月28日,以“驭智以安 共创未来”为主题的兰州大学教育智能体安全合规应用学术论坛在兰州大学举办。本次论坛由甘肃省教育厅指导,兰州大学主办,甘肃省教育信息化学会、华为技术有限公司协办。论坛汇聚了多位专家学者、业界技术先锋,围绕安全合规智能体赋能科研与教学这一核心议题展开深度交流,共同探讨如何在推动技术应用的同时筑牢安全合规防线,为教育智能体建设提供思路与经验。
锚定方向:以安全合规筑牢智能教育基石
兰州大学党委常委、副校长兰剑在致辞中指出,当前人工智能正在重塑高等教育的科研范式与教学形态。甘肃是国家“东数西算”工程的重要枢纽节点,依托这一战略优势,学校正在加快建设大规模异构智能计算的基础设施。算力是基础,模型是工具,而安全合规才是让智能体真正用得好、用得放心的关键。学校将以此为契机,继续深化与各高校、各企业的合作,共同探索安全可信的智能体应用路径。
甘肃省教育信息化学会名誉理事长梁和平在致辞中指出,无论技术如何变革,教育的根本使命恒久不变,是立德树人、为党育人、为国育才。推进教育数字化转型,切忌盲目追逐技术热点,必须把安全合规贯穿全过程。一方面要主动拥抱智能变革,善于用教育智能体减负增效;另一方面要保持理性审慎,坚守教育初心与育人本色。
多维实践:从网络安全防线到科研教学新范式
西安交通大学网络信息中心副主任刘俊介绍了西安交大“三抓、三防、一清零”网络安全体系:抓组织、制度和思想防线,强化常态化防护、重点领域防护与舆情防范,实现安全威胁动态清零。针对AI安全场景,他阐述了“1+4+1”体系——可信AI云提供合规基础设施,智能体防火墙保障输入输出安全,安全智能体实现全生命周期管控。
上海交通大学化学化工学院博士魏韫豪分享了《智能体赋能的高分子材料研究新范式——以聚酰亚胺为例》。他介绍了团队基于Qwen2.5VL-7B微调训练的专业视觉大模型DeepImide,精准解析文献中分子结构图像并转化为SMILES编码,在Dify平台搭建智能体工作流,批量处理661篇文献。基于OpenClaw的自然语言驱动机器学习流程,从描述符生成到模型训练、高通量预测全程仅需2小时。
上海交通大学谢豪辉以《SJTU-Skills之Canvas应用实例》为题,展示了基于OpenClaw的校园全能AI助手。该skill接入Canvas教学平台,学生可通过自然语言查询作业截止日期、一键提交、拉取课件;教师端可发布作业、查看提交情况。期末复习场景中,他开发的skill基于课件构建知识库,输出问答、刷题、语音克隆讲解、知识图谱、模拟考试等功能。
华为计算产业教育业务首席专家李剑在演讲中指出,Token为大模型交互基石,Agent担当智能体执行中枢,将彻底改变科研、教学与创新的方式。华为希望建立真正的AI原生高校,为此提出“4+4+1+3”教育智算服务平台理念,并针对智能体安全风险提出“三层安全围栏”方案,即网络围栏、Agent围栏与主机围栏,确保AI助手“听话、安全”。
深耕场景:从前沿实验室到临床一线的落地应用
兰州大学化学化工学院教授张浩力以《智能体驱动有机光电科研平台》为题介绍了团队自主研发的OptoClaw智能体系统。该系统构建了文献管理、团队管理、每日文献推送与实验调度四大模块,接入了24本领域顶刊。团队还提出了具有三维几何感知能力的深度学习模型,从80万个候选分子中高效筛选高性能有机激光材料,实现了从文献检索到实验设计、数据处理的干湿实验闭环。
兰州大学第一医院肝胆胰外科副主任医师李斌分享了自己的“养虾”经历。他将OpenClaw定义为“个人AI助理+本机工具+多通道入口+可沉淀记忆与技能”,展示了如何通过本机执行、多Profile协作、记忆沉淀和安全刹车,将文献整理、数据填报、PPT制作等日常任务转化为可复用的流程资产。他强调,AI不是工具箱,而是可养成的工作伙伴。
兰州大学资源环境学院副教授魏怡分享了基于Coze的智能体实践,每日自动监控省级科技项目申报信息,分级推送并追踪进度等。在文献知识库建设方面,他提出“先处理再写作”的核心原则,强调高质量综述的前提是拥有高质量的底层数据切片,详细介绍了PDF解析中的“分水岭”定位法、图表锚点捕获逻辑以及引文重排等关键技术。
本次论坛汇聚了来自管理、科研、教学、临床、产业等多维度的实践智慧,从不同视角展示了智能体技术在教育和科研领域的广阔前景。面向未来,华为将持续携手兰州大学等高校,深化产教融合、协同育人,以安全合规为底线、以技术创新为驱动,共同探索智能时代高等教育高质量发展的新路径。
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