精准识缺智能预警 双核图算系统赋能轨道交通高质量发展

轨道安全是铁路运输的生命线。随着我国铁路网络持续拓展,钢轨表面缺陷的精准、快速检测已成为构建智慧运维体系的关键环节。近日,“双核图算”——钢轨表面缺陷智能识别与预警系统正式亮相。该系统以“双核感知、图算融合”为核心理念,通过可见光与红外双模态协同成像、边缘端智能计算与可视化交互,为钢轨检测提供了全新解决方案。

传统钢轨检测主要依赖巡检列车与人工巡检。前者虽效率较高,但缺陷定位精度不足;后者则受人力成本、专业能力和疲劳状态影响,检测效率与可靠性难以保障。单一视觉检测在夜间、隧道、雨雾等复杂环境下易受干扰,对剥离、擦伤、烧伤、波磨等复合型缺陷识别能力有限。“双核图算”系统从技术架构上打破了这些瓶颈。

在技术层面,系统构建了“双模态采集—图算融合—边缘部署—可视化交互”的完整体系。硬件端集成可见光与红外双模成像设备,搭配轻量化巡检机器人平台,实现全天候、移动化数据采集。算法端通过图像亚像素配准与多模态特征融合技术,将可见光的表面形貌信息与红外热成像的温度异常信息精准对齐,使系统对显性缺陷与隐性缺陷的同步识别能力大幅提升。部署端采用边缘计算方案,无需依赖云端算力,实现数据本地实时处理,单帧检测延迟控制在毫秒级,满足现场即时决策需求。交互端支持检测结果可视化展示、地理定位与标准化报告自动生成,显著提升运维便捷性。

该系统的核心优势在于“双核”协同:光学感知捕捉几何形貌,热学感知挖掘隐性缺陷,通过图算融合实现从“被动排查”向“主动预警”的转变。在实际线路测试中,系统对剥离、擦伤、车轮烧伤、波磨四类典型缺陷的平均识别准确率超过98%,漏检率较传统方式降低近四成。即使在夜间、隧道、雨雾等低照度强干扰环境下,系统依然保持稳定的检测性能。

目前,系统已在中国铁路上海局南京桥工段、南京地铁等单位完成实地试用,获得一线运维单位的高度认可。该系统不仅适用于高速铁路、普速铁路、城市轨道交通,还可拓展至电力巡检、工业视觉检测等领域,具有良好的技术可迁移性。

“双核图算”由GRIT团队自主研发,正以创新科技守护轨道安全,助力我国轨道交通向更安全、更高效、更智能的方向发展。