AI驱动，智造不凡——2026“AI+管理 成就不凡”创见者城市峰会常州站圆满举行

2026年3月26日,由江苏智蝶数字科技有限公司(以下简称“江苏智蝶”)与金蝶软件(中国)有限公司(以下简称“金蝶中国”)联合主办的“ AI+管理 成就不凡——创见者城市峰会·常州站”在常州隆重举行。本次峰会汇聚了来自制造业、数字化领域的200余位企业家、技术领袖及生态伙伴,围绕“AI驱动制造业:从场景到价值”的核心议题,展开了一场深度对话与思想碰撞。

峰会伊始,江苏智蝶AI产品总监周怡刚先生发表了热情洋溢的致辞。他强调,在“万亿常州”与“新能源之都”的建设征程中,AI已成为驱动产业升级的核心引擎。江苏智蝶作为深谙本地制造场景的数字化伙伴,将致力于协同企业化解AI时代的焦虑,捕捉发展机遇,共同探索从算法到算力、从云端到车间的全方位赋能路径。

重磅发布:金蝶AI超级套件,解锁企业增长新动能

会上,金蝶中国星空解决方案部解决方案顾问范继武先生带来了主题为《AI驱动制造业从场景到价值——金蝶AI超级套件重磅发布》的主题演讲。他深入剖析了当前制造企业面临的成本攀升、竞争加剧、出海挑战等痛点,并指出AI的应用效果关键在于数据基础、业务建设与技能生态的完善。

面对企业转型的迫切需求,范继武先生隆重发布了金蝶AI超级套件。该套件以企业级AI为核心理念,构建了从模型层、数据层到智能体层的完整架构。通过整合主流大模型,并以商业数据为核心,将企业分散的知识与流程转化为AI可调用的业务知识库,从而孵化出覆盖财务、供应链、制造、人力等全业务场景的智能体。

范继武先生现场演示了AI记账、智能报销、质量8D智能体、智能招聘、数字员工等一系列创新应用。例如,质量8D智能体能将产品问题追溯时间从一天缩短至一小时,节约70%的人工投入;智能招聘体则能一句话生成职位画像,将人岗匹配率从40%提升至90%,极大提升招聘效率。他强调,金蝶AI超级套件旨在帮助企业将技术变革转化为持续的竞争优势,实现管理端的全面生产力革新。

技术深潜:智能体平台与制造实战的深度融合

随后,江苏智蝶AI产品总监周怡刚先生以《金蝶“AI+制造”智能体引领高效降本》为题,深度拆解了金蝶苍穹Agent开发平台的强大逻辑。他直面企业成本管理中的三大难题——预算与执行脱节、经营过程不透明、复盘难以落地,并提出“降本三闭环”的解决方案:预算与经营对齐、成本与毛利对齐、库存与资金对齐。

周怡刚先生通过生动的案例演示,展示了AI如何自动生成财务分析报告、穿透产品毛利、诊断呆滞库存并给出处理建议。他特别介绍了平台支持的自定义智能体开发功能,企业可根据自身业务需求,通过简单的任务流编排,快速构建专属的“超级员工”,实现从被动管理到主动创效的转变。

工具如何真正落地?来自某央企AI项目经理汪磊先生,分享了《智造新“叶”:AI赋能叶片制造数字化转型和效能提升》的实战案例。面对人员成本高、管理难度大、设备故障损失严重等挑战,企业通过引入AI技术,实现了四大突破:利用UWB定位与AI识别技术,实现有效工时精细化管理与作业优化;通过图像识别技术,在复杂作业场景中捕捉最佳作业实践;借助无感考勤与视觉技术,提升安全管理与考勤效率;部署IoT与AI分析,实现设备故障预测与维修诊断。

项目成功将非计划停机时间降低20%,设备利用率提升10%,单工厂因漏气导致的质量损失下降30%,为制造企业提供了可复制、可推广的智能化转型范本。

协同进化:重塑人才管理,筑牢数字底座

技术的进化最终回归人的发展。金蝶中国HR解决方案事业部资深顾问曹树龙先生带来《数智驱动,效能觉醒——让HR管理成为业务增长的确定性力量》的分享。他指出,在企业从标准化到人效提升,再到人才驱动的发展阶段中,HR管理必须从事务性工作转向战略驱动。

金蝶AI人力资源解决方案通过构建统一的数据底座,引入行业最佳实践,并借助智能招聘、人机交互等AI能力,帮助企业解决人才难觅、人效下降、数据驱动不足等问题。他强调,AI不仅提升了效率,更能通过数据洞察提前预判员工动态,为企业管理提供前瞻性决策支持。

峰会的最后,华为云高级解决方案架构师以《华为云构建“AI+制造”数据安全底座》为题,为与会者描绘了稳固数字底座的重要性。他分析了制造行业在信息化建设中面临的资源弹性不足、数据治理复杂、协同困难等挑战,并分享了华为云从基础设施、操作系统、数据库到制造云平台、AI应用的全栈解决方案。通过生动的案例,他展示了华为云如何通过数据治理、天筹AI求解器等产品,帮助制造企业实现数据价值挖掘与业务流程优化,为企业智能转型保驾护航。

本次峰会不仅是一次思想的碰撞,更是一次行动的号角。从系统方案到真实案例,从技术前沿到管理变革,峰会全面展现了AI如何从“工具”变为“生态”,推动制造从“刚性”走向“柔性”。与会嘉宾纷纷表示,将以此次峰会为契机,积极探索AI在自身企业中的落地应用,共同把握智能时代的确定性机遇,在“AI+制造”的浪潮中再创不凡。