戴纳科技携手“双一流”高校，用AI打破化工“烧瓶困局”

开启化工研发"智能加速度"时代

催化剂被誉为现代化工产业的"芯片",其研发效率直接决定能源转化、环境治理与新材料开发的进程。近日,戴纳科技与北京化工大学联合研发的"催化剂全自动浸渍/共沉淀高通量平台"顺利完成安装调试,装置以"AI大脑+精密硬件"的双引擎模式,将传统催化剂研发从" artisan craft(手工技艺)"推向" intelligent manufacturing(智能制造)"新阶段,实验效率提升8倍,成本降低20%,为化工行业降本增效提供破局之钥。

催化剂:化工产业的"隐形冠军"

在石油炼制、精细化工、新能源电池等万亿级产业中,90%以上的生产过程依赖催化剂加速反应。然而,传统催化剂研发依赖研究员"摇烧瓶"的经验试错,一组配方优化往往耗时数月,且人为误差大、数据可追溯性差。戴纳科技与北京化工大学瞄准这一行业痛点,联合成立校企研发中心,将自动化技术与AI算法深度耦合,打造出国内首套全流程无人值守的催化剂智能制备系统。

AI决策+精密执行:从"经验驱动"到"数据驱动"

该平台的核心突破在于AI实时配方优化系统与亚微米级精密控制硬件的协同创新。AI大脑基于历史数据与反应机理,实时推荐最优物料配比;机械臂实现液体±0.1毫升、粉末微克级的精准投料,单次可并行上百组实验;智能传感器全程监控pH值、温度等关键参数,异常毫秒级预警。从物料配制到静置老化,原本分散的手工操作被整合为2小时标准化流程,数据自动生成可视化图表,研究员得以从重复劳动中解放,专注催化机理的深层创新。

"数据—AI—实验"闭环决策: 黑灯实验室产生的高质量数据与生产过程深度融合,AI系统实时预测催化剂质量与反应收率,结合生产数据自适应调优,将传统"后置检测"变为"前置预测",显著提升安全性、生产效率与质量水平。最终系统将构建高质量催化数据库,引入问题导向的检索机制,打造高可信度的垂直领域AI。基于大模型开发的智能体(AI Agent)提供理论计算、实验模型与设备约束规则,建立智能化业务工作流,让AI不仅是执行工具,更是科研决策伙伴。

校企联合:实验室到产业化的"高速通道"

此次合作充分发挥了校企双主体的协同优势:戴纳科技依托在实验室自动化领域的技术积淀与市场洞察,提供模块化硬件平台与工程化落地能力;北京化工大学则注入催化科学的前沿理论与应用场景,其"实业救国、科学兴国"的百年使命与智能化工平台、新材料AI创制中心的建设成果,为技术迭代提供学术支撑。

"高校擅长从0到1的突破,企业专注从1到100的放大。双方利用各自优势,联合成立‘人工智能应用技术校企联合研发中心’,我们联合打造的不仅是设备,更是'产学研用'一体化的新范式。"戴纳科技相关负责人表示。

赋能未来:从化工到新能源的跨界想象

该技术平台的应用边界正快速拓展。除传统石油化工外,其高通量筛选能力将加速氢能催化剂、碳中和催化材料、生物基化学品等绿色技术的研发;在制药领域,可迁移至药物晶型筛选与纳米药物制备;在环境监测领域,助力高效降解材料的快速迭代。