智慧营销专家傅蔚：引领智能家居市场营销创新突破

物联网时代的到来以及智慧城市建设的不断推进，为智能家居行业开创了空前光明的发展前景，从概念熟悉、产品认知发展到如今成为大众消费品，智能家居深刻地改变了人们的现代生活方式。但整体来看，市场缺乏用户教育，智能家居的市场普及率较低，当前智能家居产品的入户途径主要有两种，一是C端消费者通过线上和线下双渠道体验、购买和安装；一是企业与地产商、公寓等B端合作，在前装阶段入户，构成高端的社区服务之一。未来想要加速智能家居产品市场渗透率，触达更广泛的潜在消费者群体，还需要建立更加开放的销售和推广渠道。

傅蔚，我国知名智慧营销专家，常年扎根国内外智能家居市场一线，目前专注于德国、意大利、英国等欧洲国家以及中东地区智能家居市场开拓。基于多年用户调研和市场推广工作经验，他指出，智能家居产品适用的生活场景日渐丰富，看起来遍地开花，但实际上消费者主要集中在高端用户和青年群体，更多的消费者在选择适配家电时仍保守地倾向于较为刚需的家电单品，对于智能音箱、扫地机器人、智能马桶等智能家电的认可度低于行业预期。面对用户喜好和市场匹配度不一致的困境，傅蔚认为，市场营销不该一昧被动地由消费者驱使，而是应该把握主动权，重塑人们的智能家居生活形态。

（智慧营销专家 傅蔚）

他的现代营销管理理念在他所开发的“一种基于大数据分析技术的跨区域市场状况监测与预警系统”“一种基于人工智能的销售决策支持系统”“一种基于数据驱动的客户关系优化系统”等一系列技术成果中得到了淋漓尽致的体现，其中“一种基于人工智能的销售决策支持系统”最具代表性。“一种基于人工智能的销售决策支持系统”的核心是全域用户数据归集，构建数据之间的普遍联系，实现数据闭环的优化反馈。它利用大数据技术抓取内外渠道用户在智能家居使用、消费方面的行为轨迹、消费习惯，针对现有客户信息数据以及未来新增长的客户信息数据做数据清洗、优化、更新/数据质量问题探查，找到如数据重复、错误、失效、更新等有数据问题的数据并做标记，内嵌有回归模型、分类模型、聚类模型等数十种智能机器学习算法，可根据具体的销售场景和需求从客户的基本信息、消费行为、偏好特征等多个维度进行建模，构建指标关系图谱，从业务逻辑关系出发进行归因，深度挖掘客户的隐藏信息和消费规律，通过实时报表、关键指标追踪及深度预测分析等方式持续深入洞察品类机会与客户潜在消费需求，针对性地制定销售策略，刺激并满足客户潜在消费需求，将智能家居从仅仅是改善生活品质的额外选择，转变为客户实际的现实需求。

目前，它已为数十家智能家居品牌企业搭建私有云营销数据库，将海量数据的利用价值最大化，极大地降低了企业客户信息数据的资源消耗，在C端用户运营和数据价值发掘方面发挥了重要作用，对于用户流失问题缓解、流失用户召回以及沉默用户激活卓有成效，相比于常规获客方式可节省高达60%的成本，利润最高可增长25%，“一种基于人工智能的销售决策支持系统”所具备的商业潜力可见一斑。更重要的是，“一种基于人工智能的销售决策支持系统”不只是技术上的突破创新，它的底层营销逻辑颠覆了以往的营销逻辑，重新塑造了人工智能在人们生活中所扮演的角色，为智能家居产品市场营销思维创新点燃了新的火花，直接引发了新一轮的技术革新热潮，对于整个行业而言具有重要的里程碑意义。

“智能家居行业有着非常广阔的发展前景，若能推进智能家居概念推广，推动市场逐渐形成刚需，将彻底地改变人们的生活习惯，而人工智能等现代化技术为企业撬动消费者传统消费观提供了可能。”傅蔚表示，下一阶段他将继续以智能化市场分析和营销管理为研发重心，力争为家居智能行业市场营销更高水平的数智化发展贡献更多创新解决方案！

（文/刘远航）

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。