天池2022江苏气象AI挑战赛决赛在即，助力短临预报技术突破

进入夏季,雷雨大风、冰雹、短时强降水等灾害性天气频发,每年因雷暴、洪水造成的安全事故时有发生。为了提高气象预报的精准度,在江苏省科学技术协会与江苏省气象局的指导下,江苏省气象学会和江苏省气象台作为主办方与阿里云天池合作举办了2022江苏气象AI算法挑战赛,致力于通过AI助力强对流天气预报,突破短临预报关键技术瓶颈。

据了解,本届挑战赛即将在8月上旬迎来总决赛。比赛目前已历时3个月,期待入围决赛的选手们在总决赛阶段展示出突破性的技术成果,推动AI技术在短临天气预报中的广泛应用。

充分满足数据需求,攻克短临预报准确度难点

众所周知,强对流天气因突发性、剧烈性对人身财产安全的破坏力极大。尤其是江苏地处东部沿海及暖温带与亚热带气候过渡带,江苏地区的强对流天气预报一直是短临预报业务工作中的重难点。因此,通过天气雷达和自动站提供的精细观测信息对以短时强降水和雷暴大风为代表的强对流天气进行准确临近预报成为提高防灾减灾水平的关键。本次赛题即一个时空序列预测问题,基于历史天气雷达和自动站观测数据,构建预测未来两小时雷达回波、短时强降水、雷暴大风的机器学习模型,而数据的准确度就成为关键。

为了从真实环境中获取准确的数据,本次比赛采用了2019-2021年4-9月江苏省气象雷达及自动站观测要素数据作为比赛使用的数据集,数据集由江苏省气象台制作,数据来源更具权威性、真实性,也为比赛数据的准确度和应用效果奠定了现实基础。

值得一提的是,本次比赛还通过全新的赛制满足了更高程度的数据准确度需求。据了解,初赛选手们提交的算法模型将会在复赛时使用实时数据验证其准确度;而复赛则使用了外接数据流评测的机制,参赛队伍在线上部署模型,模型作为长期服务在线运行,评测系统模拟实时天气对接气象台真实数据直接触达选手们的模型进行天气预测,比拼模型预测准确性。

同时,为了比赛结果的公平性,此次大赛对评价规则也进行了复杂而新颖的升级,从预报技巧(HSS)、偏差(BS)和图片清晰度(FID)三个方面衡量预报性能,可以说,从比赛使用的数据到比赛过程的模型实验,再到比赛结果的评价规则,无不充分诠释大赛对准确度的追求。

备战总决赛,为气象事业贡献技术力量

据了解,本次比赛面向全球开放,5月份启动初赛,共计1784支队伍参加,2000余选手参赛,参赛选手覆盖300余所高校与企业。目前,大赛已于7月中旬完成复赛,期间共有60余支队伍在线上稳定运行并得到有效成绩。

在即将开启的总决赛阶段,大赛设置30万元奖金池,将决出冠军、亚军、季军队伍各1支及优胜奖队伍7支。此外,江苏省气象学会将推荐前三名获奖队伍参加“科技江苏”创新创业大赛,帮助优秀的参赛成员拓宽技术进步和职业发展的未来道路,也为气象事业的高质量发展积蓄人才。

据了解,总决赛将以现场答辩会的形式进行,晋级决赛团队需提前准备答辩材料,包括路演PPT、参赛总结、算法核心代码。现场每支队伍有15分钟的路演时间和5分钟的答辩时间,评委将根据选手的技术思路、理论深度和现场表现进行综合评分,最后综合复赛、决赛的成绩加权,评出大赛奖项。晋级决赛的选手可提前演练路演答辩,争取决出好成绩。

作为首届江苏气象AI算法挑战赛,主办方江苏省气象台希望能够有越来越多的AI人才关注到短临天气预报,早日做到“定点、定量、定时”的短临预报,为筑牢气象防灾减灾第一道防线贡献科技力量。8月已至,本次竞赛总决赛已敲响倒计时,大家可以提前关注阿里云天池赛事官方页面:2022江苏气象AI算法挑战赛(https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/weather_2022?spm=5176.12281976.0.0.544d57ecpW86TS),关注决赛进展。

选手风采展示(按队伍名排序):

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