云狐信息CloudFox亮相中国银行CIO峰会遇热捧，小工具管理日志大数据！

一、四两拨千斤，秘诀就是一个“巧”字

随着银行线上业务的迅猛发展，IT系统日益复杂，数据量百倍级增长，如何快速将需求痛点通过大数据模型分析处理？如何从P级数据里实时找出有价值的K级数据？如何深入挖掘并发挥数据资产的价值？如何沉淀大数据应用能力和场景库？如何弥合数据分析需求部门和技术部门的鸿沟？是银行业务部门、IT部门、数据部门都比较重视的问题。

在大数据的实际应用中，银行借助Hadoop/Storm/Spark等开发框架构建的大数据平台往往面临着高技术门槛的问题，提出大数据分析需求的部门往往精通业务和流程，但受限于大数据分析技术和编程技术，无法独立使用现有重量级的数据平台去获取数据并进行独立分析，极大程度依赖大数据分析师，而既懂业务又懂技术的大数据分析师每天应对来自四面八方的海量需求，很难迅速满足，如果大数据分析师不能完全理解业务场景，就更难迅速找到问题症结并设计出数据模型，再加上数据的采集、存储、管理、应用不够规范和需求变动返工次数多等问题、大数据分析师对数据分析的需求响应周期更长，数据应用和价值发挥的难度更大。

大数据分析是银行各部门的普遍需求，所以低代码大数据开发模式这几年渐渐崭露头角并逐步被银行认可和采用。低代码开发模式极大降低了大数据应用的开发门槛、成本和部署时间，可视化的开发环境、基于组件和模块化的体系结构弥合了技术鸿沟，不需要编程和技术背景，应用的构建和更改都可以通过拖拉拽工具用图形化的方式实现，构建应用变得更加简单快捷，低代码开发灵活便捷，能适应银行快速多变的大数据分析需求，加速应用的开发上线，而且在试错和迭代方面，均能满足银行的快速创新需求，日益成为银行数字化转型的重要引擎。

云狐信息的“CloudFox”低代码大数据开发平台应运而生，作为一款轻量级，功能强大的大数据执行平台，专为银行构建大数据应用和场景化的数据分析工具服务，应用范围非常广泛，可以分析业务问题、系统问题、用户偏好、信息安全与风险等各类问题，也可以应用于监控告警、性能管理，故障定位、告警收敛、数据治理等自动化运维场景。

2、人人都可以具有大数据分析能力

北京云狐信息有限公司成立于2021年，是一家数据智能驱动的公司，专注于简化并加速大数据应用开发，研发团队都来自HP/Agilent的技术部门，其自主研发的“CloudFox”低代码大数据开发平台是一款全国产化、轻量级的大数据应用开发平台，极大降低了银行应用大数据的技术门槛和成本，用户无需专业技术背景，可以在两周内掌握低代码开发方法并搭建出专业的数据分析工具，可以像使用EXCEL一样轻松的分析100T+的数据，每个人都可以具有数据分析能力，不再依赖技术工程师的支撑，借助“CloudFox”低代码大数据开发平台，人人都可以成为专业的大数据分析师。

“CloudFox”可以广泛适应于各种大数据分析场景，部署方便，轻松处理每天TB级海量数据，支持20+种数据格式，核心优势有以下五点：

一、可对接全域、全系统数据： “Cloudfox”可以收集各类运营、运维数据进行深度挖掘和分析，可全面收集路由器、交换机、防火墙、服务器、数据库以及各类业务系统数据，具备对机器数据全面的采集、索引、存储、管理能力，还可以采集包户行为、业务流程、交易数据等运营数据，提供市场运营支撑辅助决策信息。

“CloudFox”适配各种底层存储计算平台，兼容多种国产化软硬件，覆盖芯片、整机、操作系统、中间件、数据库和应用等，支持多种数据源，可解决不同来源数据的融合分析，包括结构化、非结构化数据。

二、数据自动预处理：

“CloudFox”具备数据预处理的能力，可将不同来源类型的数据字段归一化存储，结构性、非结构性数据都可以经过数据处理后形成标准数据区，并自动配置检索标签，自动识别数据格式并抽取有用的信息字段，便于用户检索，深层次挖掘数据价值。

三、快速、秒级数据处理能力：

“CloudFox”可高质量实时获取、解读数据信息，基于函数和管道命令对数据进行查找和计算，可以像Google、百度一样查找搜索数据，“CloudFox”使用SPL进行数据提取、分析和展现，支持多数据集关联查询以及合并统计，支持定期任务统计输出结果，支持固定的统计需求定时执行，可减少二次从原始数据进行统计的等待时间，减少数据计算量，可低资源多维度（用户维度、区域维度、设备维度）、多时间粒度进行数据统计，另外基于SPL的异步查询技术，“CloudFox”可快速展现检索结果，满足灵活多变的需求，用户可反复修改查询条件实时展现搜索结果。

四、低代码大数据应用开发模式：

“CloudFox”提供简单且友好的使用环境，从应用程序开发到部署全流程可视化，操作简单、只需要拖拉拽和配置即可构建炫酷的数据分析应用，任何没有技术背景的人在两周内均可掌握低代码开发方法并搭建出专业的数据分析APP，轻松实现数据可视化。

五、开箱即用：

“CloudFox”针对典型场景及业务，内置分析模板和命令以及友好的接口，满足用户在大数据场景中对各类数据的应用与分析需求，可以快速创建模型，支持多种图表类型、样式、风格和参数传递，交互效果丰富，且支持插件开发、安装、使用和管理，银行可使用网页脚本、API接口等方式进行深入的开发与控制，满足个性化的需求。

3、机器大数据场景应用共研计划

为了进一步精细化满足不同银行的大数据分析需求，为客户提供大数据技术赋能，云狐信息推出“机器大数据应用场景共研计划”，通过为银行私有化部署CloudFox平台、大数据分析师驻场服务和培训的方式，与银行需求部门共同研发大数据应用场景工具，切实解决客户痛点，充分发挥数据价值，传送成熟经验和可验证的分析模型，并与银行一起将数据能力封装为APP，积累、沉淀大数据应用场景库，丰富场景应用多样性。

“CloudFox”机器大数据场景应用共研计划”就是云狐信息与银行一起研发大数据应用的场景，银行提出数据分析需求或痛点问题，由银行与云狐信息共同组建联合开发小组，云狐信息凭借丰富的大数据分析经验，结合银行需求，快速定位需求场景的数据源、关联关系、分析方法和处理策略，为银行量身定制有价值、高质量的服务，进一步降低银行应用大数据的门槛。

“CloudFox”机器大数据场景应用共研计划“具体服务内容包括：一、业务调研：了解业务需求以及需要解决的问题，将业务问题映射成数据分析工作和任务；

二、数据分析：根据建模的目的准备数据。从数据中提取可用特征，发现数据中的一些可能的新关联，通过可视化来实现SPL搜索、分析；

三、变量选择与算法：基于分析的目标选择模型自变量和因变量，展示算法；

四、模型设计：发现并定义模型的模式，扩展字段、混合器，选择自变量和因变量定义；

五、计算模型参数：根据需求或者数据的形式分析模型的实际应用结果，进行参数调整；

六、构建数据模型：构建模型并进行数据标注训练，也可以导入已有模型；

七、分析模型的解释和评估：将分析模型应用于业务数据，由专家根据经验从分析模型得到结果，分析结果是否符合业务要求；

八、结果可视化及输出API：用可视化的方式训练高级算法模型，若模型效果满意，直接可一键生成算法服务API；

九、场景应用开发：将验证成功的数据模型借助“CloudFox”平台开发为数据分析应用，将分析方法和经验固化，成为某类数据分析需求的普遍适用工具；

“CloudFox“机器大数据场景应用共研计划“旨在协助银行应用大数据技术提升自身营销和服务能力，实现跨业务系统、跨职能部门的数据关联分析，围绕业务核心，以场景为抓手，持续挖掘并输出数据价值，辅助银行提升经营绩效、风险控制能力，推动银行数字化转型。 银行加入共研计划，人人可以成为大数据分析的专家，大数据应用场景或业务痛点的需求，都将得到快速的响应和实现。

（全文完）