5月21日-22日，由中国电子学会主办的"2016全国模式识别技术应用大会"在北京召开，来自全国各地智能技术企业和科研院所的科研代表和行业开拓者莅临大会并进行技术分享和交流。会议分享内容围绕模式识别和人工智能应用技术及产业化发展，包含了相关各个领域的研究与实践，包括机器人视觉、人工智能的认知、智能驾驶、文本理解挖掘、生物特征识别等。其中，搜狗搜索首席科学家许静芳博士以其在国内第二大搜索引擎公司的实际工作经验为基础，带来了《搜索中的文本理解与挖掘》主题分享，受到参会者好评。

(搜狗搜索许静芳博士演讲照片)

搜索产品作为日常生活中最常用的互联网产品之一，包含了几乎全网的信息，并积累了海量的用户大数据，而搜索产品需要连接人与数据的性质也让其成为了"让机器读懂文本"先驱产品。许静芳博士的演讲基于搜狗搜索的技术探索及5.6亿用户产生的大数据积累，对文本搜索核心的查询理解、文档理解以及查询与文档匹配等几个方面进行了讲解，尤其是配合会议主题，对查询理解和文档理解的具体方式进行了深度解析。

不论是用户输入的"查询词理解"还是用户想要查询到的遍布于互联网上的"文档理解"，数据挖掘+机器学习(Data Mining + Machine Learning)都是其最基本的工具。搜狗搜索通过数据挖掘+机器学习进行同义词(组)挖掘、查询纠错、查询分析，并进行查询相似度计算、查询纠错和查询扩展以及意图理解，让搜索引擎对查询文本进行理解。　

(搜狗搜索许静芳博士演讲PPT)

许静芳博士详细讲解了基础查询分析、查询词权重计算、紧密度计算、同义词、查询意图识别的等每个小分类具体的实现方式。例如在进行查询意图识别时，有实体机类型挖掘、通用意图识别、基于RNN-LSTM的意图识别、词表示学习等不同的层面，而每个具体层面背后都需要有严密的思考和技术实力。

(搜狗搜索许静芳博士演讲PPT)

许静芳博士的演讲既生动又详实，不仅讲解技术原理，还结合搜狗搜索的具体产品功能和用户在搜索时常见的问题，对问题进行了分析，结合问题向参会者讲解具体解决方案和思考逻辑。参会者普遍表示这次分享极为精彩，将复杂的搜索技术讲得深入浅出。

除搜狗搜索的许静芳博士外，本次参会者还包括了IBM、科大讯飞、腾讯、阿里巴巴等知名企业的领导和专家，极具业界影响力。中国电子学会作为中国科学技术协会的组成部分，是由电子信息界的科技工作者和有关企事业单位自愿结成的非营利性法人社团，积极倡导"团结、创新、求实、奉献"的精神，促进电子信息科学技术的繁荣和发展。在中国电子学会的积极推动下，召集了各界最知名的专家，才保障了本次"2016全国模式识别技术应用大会"成功举办。