天眼查、KDD CHINA联合举办大数据论坛 大数据背后的商业价值

2016年5月20日，大数据产品平台天眼查联合国际数据挖掘协会中国分会（KDD China）在上海举办了主题为“掘金公开大数据背后的商业价值”的2016大数据论坛。第一财经传媒有限公司CEO周健工先生，KDD CHINA主席、香港科大计算机系主任杨强教授，天眼查创始人、董事长、国家“千人计划”专家柳超博士作为嘉宾出席了论坛。

与大数据行业已展开丰富讨论的医疗、消费、金融、公共安全等非公开大数据领域不同，本次论坛直指被大家忽略的公开大数据领域的相关话题，，就公开大数据的商业价值、可靠性、安全性以及是否涉及隐私等问题展开深入讨论。此外，天眼查和KDD CHINA现场发布了联合学术计划，由天眼查提供业界最前沿的工业技术和实战经验，KDD提供最前沿的学术研究视野，共同发力铸就公开数据的商业未来。

公开数据——大数据应用的蓝海

大数据按照访问权限来划分，可分为私有数据和公开数据。而谈到大数据的价值问题，一般观点认为那些被特殊权限包裹起来，不是每个人都能够自由访问调用的数据，才具有价值，例如银行交易记录、抵押信息、医疗数据、通讯数据、电商交易数据等等。因为“物以稀为贵”，私有数据具有天然的高价值属性，因此，大量机构和企业在大数据领域都聚焦于私有数据的价值挖掘，比如医疗领域的拍医拍，电商领域的百分点。据统计，2015全年中国大数据项目规模超过100亿，预计到2020 年中国企业级大数据市场应用规模将突破200 亿元。其中私有数据的市场规模占大部分，私有数据无疑是大数据挖掘领域的红海；但是，私有数据因其私有性，连接性差、流通壁垒高，相较于公开数据，对私有数据进行挖掘后的价值增值空间并不明显。

与私有数据不同，公开数据是指每个人都能够访问的数据，具有公开、透明、种类繁多等特征。人们日常生活中随处可接触到的诸如行政处罚信息、土地出让公示、法院公告、新闻、外汇交易信息、股票交易信息、商标公示信息、专利公示、域名备案、水质量、城市污染查询、灾害预警、航班动态等等，都是公开数据，但却较少人关注其价值，较少有机构能够有挖掘其价值的技术能力，因此价值挖掘空间大。可以说，公开数据的价值增长空间，比私有数据更大。

天眼查让公开数据产品化让公开数据价值变现

无论是私有数据还是公开数据，其价值体现都需要通过数据清洗整理、服务调用和产品化三种手段。产品化，是能够让普通的用户都能感受到大数据的价值魅力的最高层级的数据处理形式。而让公开数据产品化，对一个大数据企业的产品理念和技术能力都提出了更大的挑战。在这个鲜有人染指的蓝海领域，天眼查创始人、董事长，国家“千人计划”专家柳超有着自己的理念：大数据行业常面临着“有数据的没技术，有技术的没数据”的困境，数据和技术两方无从信任，常常难以合作，此时公开数据无疑是合作双方的试金石，让数据方看到技术的魅力，具象化地思考自有数据在公开数据背景下的价值体现。公开数据最能够体现大数据的本质：连接。公开数据的产品化，是连接数据孤岛的桥梁。公开数据能够被每个人可持续地追溯。秉持着变现公开数据、让更多的人受益于公开数据挖掘的理念，柳超带领其团队，研发推出了天眼查——一个以公开数据为切入点，以关系为核心的数据产品平台。目前，天眼查已经构建了完整的、集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的公开大数据解决方案，针对政府机关、金融机构、律师事务所、传媒机构等多个领域提出大数据解决方案。

公开大数据挖掘的可靠性

关于公开数据挖掘方法方式和可靠性。KDD CHINA主席、香港科大计算机系主任杨强教授在演讲中谈到：少量公开数据的获取难度不大，但是真正对于商业决策有帮助的大量公开数据的收集难度是很大的，搜索、整理、挖掘、呈现出其中的关联关系、并呈现出一个具象化的结果，这个难度就更大，所以我们需要一个更加高效、直接的方法帮助我们把杂乱信息转换为决策支持。

公开大数据挖掘在传媒领域的未来

作为公开大数据的重要应用领域和场景，媒体尤其是调查性记者群体对于公开大数据的需求较为迫切，这个群体也一直希望行业能够提供准确、高效、甚至智能的大数据挖掘产品。

第一财经传媒有限公司CEO周健工先生在论坛上阐述了媒体对数据挖掘需求的现状及发展趋势：目前，对媒体而言，数据能力将会注定影响媒体的发展。无论处于任何一个时代，内容始终是一个媒体立足的根本，所以未来媒体价值体现在哪里？能从一个纷繁复杂的世界中提炼出一本杂志，就可以获得对世界基本的途径，这是媒体永恒的本质，和永恒的价值。就是所谓的预测分析，尤其是财经媒体，预测分析是非常重要的。当天眼查开发出了新型的、可视化的基于关系发现的大数据解决方案后，我们第一财经就率先进行了尝试。