索信达控股联合中国银行荣膺“中国年度最佳手机银行AI创新”大奖

12月26-27日，索信达控股有限公司（简称：索信达控股，3680.HK）携手中国银行以"中国银行深圳分行手机促活项目"联合荣获2020 "中国年度最佳手机银行AI创新应用奖"和“中国年度最佳金融AI创新中心”大奖。该奖项表彰了索信达与中国银行将人工智能实践应用于客户关系管理的积极探索。

"中国银行深圳分行手机促活项目"为索信达控股在2018年与中国银行共同启动，旨在帮助中国银行通过人工智能和数据挖掘分析洞察，“以用户场景为中心，优化金融服务，打造手机银行生态链”，将手机银行打造成集生活、消费和金融为一体新型银行，以场景促活、优化用户体验，提升用户黏性。

项目在实施过程中，索信达控股通过其领先的数据分析技术及经验，基于手机银行客户的特征数据，利用机器学习算法，对客户的月活概率进行预测。其中，客户特征包括客户的基本属性（年龄、性别）、资产状况、手机银行使用历史、产品持有（短信通/网银开户）等，共有400多个特征。基于月活概率对客户分层并制定相应的营销策略能有效提升营销资源使用效率。项目还基于行内的业务特征，对客户进行分群，并对客群的资产状况、理财偏好、资金流向、消费偏好、渠道偏好、贷款状况等进行深入分析。此外，在营销活动匹配上，项目充分利用客户的消费历史数据，挖掘客户消费偏好，帮助业务人员充分了解客户并匹配相应的营销活动，提升营销精准率。

据中国银行相关负责人介绍，随着手机银行促活项目进行以及卓有成效的促活营销，中国银行深圳分行的手机银行月活数由70万增长至150万（2020年6月），增幅达114%，月交易笔数达到600万以上。其中，在手机银行“生活”栏目中消费的客户超过40万（单月），满足了数十万的客户的话费充值、网购、汽车加油、购买网络视频会员等消费需求，消费场景建设效果明显，有力提升了手机银行上的理财、保险、基金等金融产品的曝光。

为了能够充分了解客户特征，索信达控股项目组还针对中国银行深圳分行的业务特点与需求，对客户进行分群，例如代发薪客群、快捷支付客群、90后客群等，深入分析客群的资产状况、理财偏好、资金流向、消费偏好、渠道偏好、贷款状况等等，输出客群的特征分析报告，帮助业务人员更精准的把握客群特征并制定相应的客户接触、营销、转化等策略。

索信达控股华东大区首席数据科学家董伟介绍，整个项目实现了客户洞察科学化和营销业务精准化，为中国银行手机银行促活业务尤其是精准营销的数据化管理提供强了有力的支撑。

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