对话华为云CTO张宇昕:Cloud 2.0时代需要什么样的云操作系统?
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对话华为云CTO张宇昕:Cloud 2.0时代需要什么样的云操作系统?

在近日举办的华为云在“武汉·选择不凡 华为云”城市峰会2019”上,华为云正式发布宣布新一代云操作系统——瑶光智慧云脑(Alkaid)正式,这也是瑶光智慧云脑首次正式对外宣布商用。

根据华为云的阐述,瑶光智慧云脑基于是云操作系统,但又不同于其他云操作系统,由于华为自身企业级基因,以及华为的客户群属性打造,智慧云脑的定位有其独特性。

更确切的说阐述是——瑶光智慧云脑是面向5G+云+AI时代打造的新一代智能云操作系统。为就此,雷锋网与对话了华为云CTO张宇昕进行了一次对话。

华为云CTO张宇昕

时代催生多样应用,从数据中心操作系统,到云操作系企业统上云正当时

IDC报告显示,2018年第三季度,面向云环境的IT基础设施产品厂商销售收入首次超过了传统IT环境销售收入,占全球IT基础设施厂商总收入的50.9%。

IDC预计,到2022年,,IDC预计传统非云IT基础设施占全球IT基础设施总支出的42.4%(低于2018年的52.6%),所有地区都会出现传统非云IT基础设施支出份额的减少以及云环境IT基础设施支出份额的增加。

这验证了一个正在发生的趋势,企业业务的工作负载正越来越多的迁移到云上,不论是私有云,还是有公有云。另外随着云计算的成熟与普及,IaaS成为企业IT资源建设的首选,虽然传统IT仍在增长,但增速减缓,云计算的增长正仍处在发展的前期。

云环境下需要新的操作系统,数据中心操作系统侧重在虚拟化层面,而大规模的私有云,和大型公有云的操作系统,则侧重在海量计算、低成本和服务运营等能力,这也是从传统IT的数据中心操作系统,到云时代的云操作系统的演进。

行业客户对现代应用和工作负载的需求日趋多样化,而传统数据中心无法满足现代应用和工作负载对基础架构的需求。而在智能时代,面对千亿级的连接数,万级边缘接入节点,传统云平台靠人工以及程序指令式的建设管理方式将会失效,取而代之的是“自进化”的方式,即业务自适应、算法自演进、运维自管理,让云像大脑一样学会思考。

在国内市场,开源的OpenStack是私有云操作系统的事实标准,而公有云操作系统有自研,也有基于OpenStack改造而成的云平台。IT的发展趋势是分久必合,合久必分,云操作系统遵循同样的规律。

张宇昕对雷锋网表示,上一代的华为云操作系统,使用了OpenStack技术,同时他强调,华为云拥抱OpenStack和其他一系列开源技术的核心目的是生态。

“我们的企业客户,包括海外客户,很多客户的应用其实都是构建于OpenStack之上的,所以我们开放拥抱这些生态。现在瑶光仍然是如此,我们有我们的核心技术,但是我们不会把核心技术变成封闭的东西,我们仍然是坚定的要拥抱开放的生态。”

相较于发达国家,中国企业上云率还处于较低水平。根据麦肯锡等研究机构的数据显示,2018年,美国企业上云率已经达到85%以上,欧盟企业上云率也在70%左右。而据国内调研数据以及相关组织和机构的不完全统计,2018年,中国各行业企业上云率大概在40%左右。

不管是横向看行业,还是纵向看公有云厂商的自进化,云操作系统的更新换代赶早不赶晚。

5G、AI、IoT… 需要一朵怎样的云“瑶光”云操作系统的三大关键特性

云计算伴随互联网电商的产生而产生,过去十余年间,云计算经历了Cloud1.0时代,特征主要是解决大规模并发的集中部署,比如每年的双十一。

Cloud 1.0时代的云计算虽然可以保证业务的稳定运行,但是有些过程可能会慢下来,主要是因为资源有限,而在接下来的Cloud2.0时代,百千行百业的各类客户都在加速上云,这个阶段大规模弹性扩展并不是企业在云上的突出矛盾。

各类企业的应用种类多样,不可能都是双十一这样的电商业务,此时反而另外一些矛盾上升,尤其是当尤其随着5G、IOT和AI的来临,加剧了新的需求和现有架构的冲突,比如集中式云能不能转向分布式云,中心云、边缘云和端能否协同,让应用更加贴合客户;。

“未来云上承载的业务越来越多,多种应用、多种负载在云上交汇以后对云的要求也是多种多样的,我们能否针对不同的要求、不同的应用来提供一个最优的方案,形成多元的智慧、多维的智慧,这也是我们未来云要迎接的挑战。”张宇昕说道。

抱着这样的思考,华为云将自己的云操作系统做了一个升级,瑶光智慧云脑面向认为未来的云服务,应具备如下三大关键特征:

分布式:随着5G、IoT技术的普及,新兴应用如自动驾驶、AR/VR等更需要依托近云端计算来获得实时交互体验。

相比聚焦数据中心内资源管控、客户需向云靠近的集中式云,分布式云将通过统一云边架构、统一站点运营实现立体多维的协同调度,做到“云随人动”,为客户提供更更近、更快、更优质的云服务。

确定性:当前的云服务更多聚焦于大带宽与大并发能力,并不能很好的满足稳定低时延的需求。相比“尽力而为”式的云服务,“确定性”的云可为用户提供持续、一致、可预期的服务质量,保障使用体验。

多维智慧:随着AI技术的普及,云数据中心内已初步具备AI辅助人工决策的简单智能。而未来的云更应通过自学习算法形成自优化的能力,实现稳定性、性能、快速弹性等多目标优化求解。

实际上这也是雷锋网第二次听到瑶光操作系统,第一次则是在今年九月份的华为全联接大会期间,当时瑶光正式发布上线。张宇昕表示,9月份华为全联接大会瑶光发布正式上线,主要先用于华为内部的消费者云,华为内部验证成熟以后,再向业界正式商用发布。

包括华为内部的流程IT,研发人员用的研发云,均有瑶光智慧云脑的加持都使用的是新的瑶光云操作系统系统,外部客户也有友好客户定向邀测。。

瑶光“智慧云脑下一代云操作系统”,为瞄准5G+云+AI时代而生政企行业需求

5G、AI、IOT、区块链、云计算等一系列的技术在汇聚于产业的奇点,带来新的体验、新的应用,也会催生新的产业。

瑶光为北斗第七星,自古就有“主四季,指方向,定乾坤”之意定方向的功能。古人通过瑶光的位置,来判断四季更迭,引向定时。对华为云来说,瑶光智慧云脑还处于发展的早期,虽然华为云瑶光智慧云脑已经在内部不小规模不小的消费者云平台上得到了验证,也在一些客户场景有了实践,但从华为云对其的大而全的定位来说,瑶光还需要在更多种类、更广泛的环境下得到验证,这也将是瑶光智慧云脑接下来的主要工作。

“华为做事情从来不对标谁我们坚持以客户为中心,我们看的是未来”。张宇昕表示,Cloud2.0时代,华为云着眼于未来,为5G+云+AI时代创新应用、华为云整个技术架构和云构建的目标,就是围绕政企业企核心应用上云打好了坚实的技术基础。来做的,不光是智慧云脑,这两年华为云推出的一系列技术,以及明年要推出的,都是瞄准政企的核心应用,怎么让这些核心应用在云上用起来,不仅仅要大规模的弹性,政企行业关心的性能、时延、可靠性、安全性如何也都需要在云上得到保障。

为了更好地的应对5G+云+AI时代用户的未来需求,瑶光主打五大关键能力:

全域调度:通过全域调度能力打通云、边、端的界限区隔,实现国、省、市、县的全域覆盖,以就近接入的方式为客户带来大幅的带宽成本节约与10倍服务部署效率的提升;低至5毫秒的时延圈,可为自动驾驶、AR/VR、工业互联网等极低时延要求的场景提供技术保障。

动态协商与治理:通过全链路动态协商与治理保障了各模块间的有机协同,实现毫秒级调度与决策、微秒级IO处理能力,为客户提供确定性低时延及业务零抖动保障。这也更适合未来5G时代,企业关键应用上云的确定性、低时延需求,如工业控制、自动驾驶、实时风控等。

多目标优化:依托多目标协同建模自研A-DNN算法,利用Atlas900最强计算集群,突破多目标最优化求解的难题。此外,通过资源精准画像与自学习能力,瑶光将提供智能优化建议、智能调优和智能购买服务。

多样算力智能匹配:Cloud2.0时代,企业应用上云进入爆发期,应用多样性时代需要多样算力来承载最合适的负载,以获取更高效率和性价比。华为云拥有包括鲲鹏、昇腾在内的业界最丰富的算力资源和不同粒度的算力封装,满足灵活多变的业务诉求。。

全栈可信:技术上华为云业界独家拥有从底层芯片(鲲鹏,昇腾)、到整机(服务器、存储),再到操作系统、中间件、数据库全栈可控的产品和技术,并拥有超过八万条的故障经验模式库;服务上,华为拥有30年服务大企业客户的经验与积累。同时,华为云已通过全球50+合规认证、已上线云服务100%安全特性覆盖。

正如华为云CTO张宇昕在发布会上所说:“瑶光作为面向5G+云+AI时代打造的智慧云脑,是华为云技术布局未来云战略方向的关键一环,并希望面向未来,引领整个云服务产业的智能升级,加速万物互联智能世界的到来。”“我们走这一条路是华为自身的特点,华为自身的客户群和华为自身的定位决定的,我们走的是技术路线,目标与其他厂商有所不同,我们不看别人,只看客户需求与未来。”张宇昕笃定的说道。

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